Calculate Exponential Moving Average Stock

Exponential Moving Average Der Exponential Moving Average Der Exponential Moving Average unterscheidet sich von einem Simple Moving Average sowohl nach Berechnungsmethode als auch in der gewichteten Preisgestaltung. Der Exponential Moving Average (verkürzt auf den Initialen EMA) ist effektiv ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Mit der EMA ist die Gewichtung so, dass die letzten Tage Preise mehr Gewicht als ältere Preise gegeben werden. Die Theorie dahinter ist, dass jüngere Preise als wichtiger als ältere Preise angesehen werden, zumal ein langfristiger einfacher Durchschnitt (zum Beispiel ein 200-tägiger Tag) gleiches Gewicht auf Preisdaten hat, die über 6 Monate alt sind und gedacht werden könnten Von so wenig veraltet. Die Berechnung der EMA ist ein wenig komplexer als die Simple Moving Average, hat aber den Vorteil, dass eine große Aufzeichnung von Daten, die jeden Schlusskurs der letzten 200 Tage abdeckt (oder aber viele Tage betrachtet werden) nicht beibehalten werden muss . Alles was Sie brauchen sind die EMA für den Vortag und den heutigen Schlusskurs, um den neuen Exponential Moving Average zu berechnen. Berechnen des Exponenten Anfänglich muss für die EMA ein Exponent berechnet werden. Um zu beginnen, nehmen Sie die Anzahl der Tage EMA, die Sie berechnen wollen und fügen Sie ein, um die Anzahl der Tage, die Sie in Erwägung ziehen (zum Beispiel für einen 200-Tage gleitenden Durchschnitt, fügen Sie einen zu 201 als Teil der Berechnung zu erhalten). Nennen Sie diese Tage1. Dann, um den Exponenten zu erhalten, nehmen Sie einfach die Zahl 2 und teilen sie durch Days1. Zum Beispiel wäre der Exponent für einen 200 Tage gleitenden Durchschnitt: 2 201. Das entspricht 0,01 Vollberechnung, wenn der exponentielle gleitende Durchschnitt Nachdem wir den Exponenten erhalten haben, brauchen wir nur noch zwei weitere Informationen, um die vollständige Berechnung durchführen zu können . Die erste ist gestern Exponential Moving Average. Wir gehen davon aus, dass wir das schon wissen, wie wir es gestern berechnet haben. Allerdings, wenn Sie arent bereits Kenntnis von gestern EMA, können Sie durch die Berechnung der Simple Moving Average für gestern starten, und verwenden Sie diese anstelle der EMA für die erste Berechnung (dh heute Berechnung) der EMA. Dann können Sie morgen die EMA verwenden, die Sie heute berechnet haben, und so weiter. Die zweite Information, die wir brauchen, ist der heutige Schlusskurs. Wir gehen davon aus, dass wir den heutigen 200 Tage Exponential Moving Average für eine Aktie oder Aktie berechnen wollen, die eine vorhergehende EMA von 120 Pence (oder Cent) und einen aktuellen Tages-Schlusskurs von 136 Pence hat. Die vollständige Berechnung ist immer wie folgt: Heutige Exponential Moving Average (aktuelle Tage Schlusskurs x Exponent) (vorherige Tage EMA x (1- Exponent)) Also, mit unserem Beispiel Zahlen oben, heute 200 Tage EMA wäre: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) Dies entspricht einer EMA für heute von 120.16.EMA 8211 Berechnung des Exponential Moving Average - ein Tutorial Exponential Moving Average (kurz EMA) ist einer der am meisten verwendeten Indikatoren in der technischen Analyse heute. Aber wie berechnen Sie es für sich selbst, mit einem Papier und einem Stift oder 8211 bevorzugt 8211 ein Tabellenkalkulationsprogramm Ihrer Wahl. Läßt Sie herausfinden, in dieser Erklärung der EMA Berechnung. Die Berechnung von Exponential Moving Average (EMA) wird natürlich automatisch von den meisten Trading-und technische Analyse-Software da draußen heute. Hier ist, wie man es manuell berechnen, die auch das Verständnis auf, wie es funktioniert. In diesem Beispiel berechnen wir die EMA für den Preis einer Aktie. Wir wollen eine 22 Tage EMA, die eine gemeinsame Zeitrahmen für eine lange EMA ist. Die Formel für die Berechnung von EMA ist wie folgt: EMA (y) (1 8211 k) t heute, y gestern, N Anzahl Tage in EMA, k 2 / (N1) Verwenden Sie die folgenden Schritte, um a zu berechnen 22 Tage EMA: 1) Beginnen Sie mit der Berechnung von k für den angegebenen Zeitrahmen. 2) (22 1) 0,0869 2) Fügen Sie die Schlusspreise für die ersten 22 Tage zusammen und teilen Sie sie durch 22. 3) Sie sind nun bereit, den ersten EMA-Tag zu erhalten, indem Sie den folgenden Tag (Tag 23) Schlusskurs Multipliziert mit k. Dann multiplizieren Sie die vorherigen Tage gleitenden Durchschnitt durch (1-k) und fügen Sie die beiden. 4) Machen Sie Schritt 3 über und über für jeden Tag, der folgt, um das gesamte Spektrum der EMA zu erhalten. Dies kann natürlich in Excel oder einige andere Kalkulationstabellen-Software, um den Prozess der Berechnung von EMA halbautomatischen gesetzt werden. Um Ihnen einen algorithmischen Überblick zu geben, wie dies erreicht werden kann, siehe unten. Public float CalculateEMA (Float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 / (numberOfDays 1) Rückkehr todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Diese Methode wird typischerweise aus einer Schleife durch Ihre Daten aufgerufen und sieht so aus: foreach DailyRecord sdr in DataRecords) // die EMA-Berechnung aufrufen ema CalculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) // die berechnete ema in ein Array eintragen memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) // sicherstellen, dass yesterdayEMA gefüllt wird Mit der EMA wir diese Zeit um yesterdayEMA ema verwendet. Beachten Sie, dass dies psuedo-Code ist. Normalerweise müssen Sie den gestern CLOSE-Wert als yesterdayEMA senden, bis der yesterdayEMA von der heutigen EMA berechnet wird. Das geschieht nur, nachdem die Schleife mehr Tage als die Zahl von Tagen durchgeführt hat, die Sie Ihr EMA für berechnet haben. Für ein 22 Tage EMA, seine nur auf die 23 Zeit in der Schleife und danach die yesterdayEMA ema gültig ist. Dies ist keine große Sache, da Sie Daten von mindestens 100 Börsentagen für eine 22 Tage EMA gültig sein müssen. Verwandte BeiträgeHow zu berechnen Exponential Moving Average im Handel Trading für Dummies, 3. Edition Ein häufig verwendetes Handelskennzeichen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA), die auf einem Balkendiagramm in der gleichen Weise wie ein SMA überlagert werden kann. Die EMA wird auch als Grundlage für andere Indikatoren, wie die MACD (Moving Average Convergence Divergence) Indikator verwendet. Obwohl die Berechnung für eine EMA sieht ein wenig entmutigend, in der Praxis it8217s einfach. In der Tat, es ist einfacher zu berechnen als eine SMA, und außerdem Ihre Charting-Paket wird es für Sie tun. Hier sind die Berechnungen: EMA heute (Preis heute x K) (EMA gestern x (1 8211 K)) N die Länge des EMA Preis heute der aktuelle Schlusskurs EMA gestern der vorherige EMA Wert EMA heute der aktuelle EMA Wert Der Start von Wird die Berechnung auf zwei verschiedene Arten durchgeführt. Sie können entweder ein einfaches Mittel der ersten festen Anzahl (N) von Perioden erstellen und diesen Wert verwenden, um die EMA-Berechnung auszuprobieren, oder Sie können den ersten Datenpunkt (in der Regel den Schlusskurs) als Saatgut verwenden und dann die Berechnung berechnen EMA von diesem Punkt an. Händler handhaben es in beide Richtungen. Es ist die Methode, die bei der Berechnung der EMA-Beträge verwendet wird, die eine neuntägige EMA-Berechnung für Intel im Mai 2008 zeigt. Der EMA-Wert für den 1. Mai wird mit dem Schlusskurs des Schlusses von 22,81 ausgegeben. Die eigentliche EMA Berechnung beginnt mit dem 2. Mai Schlusskurs. Zum Vergleich ist hier eine SMA-Berechnung zur Veranschaulichung der Differenz zwischen einem EMA und einem SMA. In diesem Beispiel zeigt die EMA doesn8217t die gleiche neun Tage Verzögerung am Anfang der Tabelle als die SMA. Beachten Sie, dass sich die Ergebnisse der gleitenden Durchschnittsberechnungen ebenfalls unterscheiden. Die EMA-Daten werden als dunkle Linien dargestellt. Zum Vergleich werden die SMA-Daten auch mit einer helleren Linie aufgetragen. Credit: Chart mit freundlicher Genehmigung von StockCharts Gute Nachrichten Sie don8217t haben, um diese Berechnung selbst zu tun. StockCharts kann diese automatisch für Sie berechnen. You8217ll finden den exponentiellen gleitenden Durchschnitt als eine der Überlagerungen in den Diagrammattributen. Sie wählen die gewünschte Art der Überlagerung aus, z. B. Verschieben von Avg (exp), und legen Sie dann die Anzahl der Perioden fest. Die exponentielle gleitende Durchschnittslinie wird automatisch in Ihrem Diagramm generiert.